虽然搜索引擎优化 (SEO) 对于您的内容和产品触达目标读者至关重要，但与时俱进地了解最新的数字趋势也同样重要。 新兴技术之一是生成式引擎优化（GEO），它指的是针对人工智能生成的响应而优化的内容。 如今，要想保持竞争力，内容必须同时针对搜索引擎和内容生成引擎进行优化。 但问题是：如何正确地做到这一点？ 请继续阅读以了解更多信息： 什么是生成式引擎优化？  生成式引擎优化 (GEO) 是优化网页内容的过程，其目标...

本文面向初学者和企业用户，全面解析 Coze 平台的工作流搭建与应用方法。文章首先介绍 Coze 的核心概念与能力，包括可视化工作流编辑、插件系统、跨平台部署和长期记忆功能。随后讲解工作流、节点、插件和智能体等关键名词，并对比单一 Prompt 的局限性，强调工作流在处理多分支逻辑、调用外部系统和统一输出格式中的优势。文章通过实际操作示例——自动化行业文章翻译与摘要工作流——展示从创建工作流、配置节点、调用模型与插件、到统一输出的完整流程。最后提供通用工作流模板和实践案例，帮助内容运营、行业分析师及企业用户快速搭建可用的智能体应用，实现 AI 从“会对话”到“能执行任务”的落地价值。

本文面向内容创作者，详细解析 LangChain 在创作场景中的应用价值和实践方法。文章强调 LangChain 不是单一写作工具，而是可复用的 AI 智能体工作流框架，可将大语言模型、资料库和创作流程整合成长期可持续的创作系统。重点介绍两大核心场景：RAG 资料型内容助手和创作型 Agent 协作，辅以创作者通用工作流模板，帮助创作者实现从资料检索、上下文构建、内容生成到风格控制的全流程自动化。文章还提供学习路线图和真实案例，展示通过 LangChain 可将单篇创作时间从 4–6 小时缩短到 1–2 小时，同时保持稳定输出和风格一致性

本文系统讲解 Dify 工作流的核心概念、操作方法与实际应用场景，面向零基础或初级 AI 开发者。文章介绍了 AI 工作流、Prompt、LLM、大语言模型节点、Question Classifier、HTTP Request 接口调用节点和模板节点等核心名词，结合内容审核、客服和多语言翻译场景进行现实案例解析。通过详细步骤指导，读者可以在 Dify 平台上创建完整工作流，实现多任务分支处理、调用外部系统和统一输出格式。文章还提供通用模板和落地案例，强调工作流是 AI 从“能想”到“能做”的关键工程化方法，为团队构建长期可维护的 AI 应用提供实践指南。

人工智能实验室 Cohere、斯坦福大学、麻省理工学院和 Ai2 联合发表的一篇新论文指责 LM Arena（流行众包人工智能基准 Chatbot Arena 背后的组织）帮助一组精选的人工智能公司以牺牲竞争对手为代价获得更好的排行榜分数。 据作者称，LM Arena 允许一些行业领先的人工智能公司（例如 Meta、OpenAI、谷歌和亚马逊）私下测试多种人工智能模型变体，并且不公布表现最差的模型的得分。作者表示，这使得这些公司更容易在该平台的排行榜...

亚马逊周三发布了该公司声称是其 Nova 系列中功能最强大的 AI 模型 Nova Premier。 Nova Premier 可以处理文本、图像和视频（但不支持音频），目前已在亚马逊的 AI 模型开发平台 Amazon Bedrock 上线。亚马逊表示，Premier 擅长处理“复杂任务”，这些任务“需要深入了解上下文、进行多步骤规划，并跨多个工具和数据源进行精确执行”。 亚马逊于去年 12 月在其年度 AWS re:Invent 大会上宣布了Nova 系列模型。在过去的几个月里...